技术是一种重要的生产要素，知识是技术的重要载体之一，如何做好知识管理，提高知识的利用程度，成为信息时代企业发展的重要方式之一。随着行业的发展和技术的快速更新迭代，信息跨越组织边界，人们创建信息的速率持续增长，非结构化的信息铺天盖地而来。人们虽然可以获取大量的信息，但只具备有限的时间和能力来处理信息，因此，产生了知识的赤字，即人们没有能力切实使用对自己有用的知识。为了快速、准确地获取可靠、有效的信息，并将非结构化的信息转化为知识，在适当的时间传递给需要它的人。在知识管理中引入人工智能，采用智能化的工具，以此消除人工对信息的搜索、分类、获取、索引，在一定程度上实现知识管理的自动化。

当人们阅读文字或聆听对话时，都能够本能地理解其中的含义汲取其中的知识。而当计算机处理文本时，只能将它们看作简单的字符串输入，无法将这些字符串与现实世界中的事务或概念进行关联，更无法理解其中隐含的，深层次的意图，动机或情感，无法将信息转化为知识。

计算机科学中的自然语言处理技术的目标正是让计算机能够像人类一样处理人类之间用于交流的语言文字。随着近些年以深度学习为代表的人工智能技术革命，计算机处理自然语言的水平也突飞猛进。各类自然语言处理应用已经在普通人的日常生活中变得随处可见。苹果的Siri、小米的小爱等各家的语音智能助手、智能音响还有更为智能的搜索引擎，能够根据用户的输入推测用户的意图，推荐出各种对用户有帮助的答案，再到已经变得和人类翻译难分高下的谷歌翻译，都体现着自然语言处理技术发展给人们生活带来的便利。

颇为遗憾的是，时至今日，人工智能加持下的自然语言处理技术尚未在船舶航运领域发光发热。众所周知，船舶检验领域中涉及到的知识庞杂繁复，而这些知识，信息大多数又都以文字文本形式散落在各式各样的纸质文件或电子版文档中。从来没有哪个渠道能在船舶领域，为从业者提供便捷、 全面、完善、及时、准确的专业解答。

以从事船舶检验工作的验船师为例，他们日常工作所需要的知识散落在各式各样的文本文件中。法定要求：包括IMO(SOLAS、MARPOL、ICLL、ITC、AFS、BWM等公约，IBC、IGC、HSC、NOX、COLREG、ISM、ISPS、GRAIN、FSS、LSA、BC等规则，决议，通函)、ILO、ISO、MLC、船旗国要求、PSC、港口国要求等；IACS要求：包括统一要求、统一解释、REC、PR、CSR、CSR-H等；CCS要求：包括规范、指南、通函、通告、内部文件(须知、通知、提示、指导)；其它资料：包括船舶工程、交通运输、海事信息等行业资料，以及专家编著的各种技术文章等等。

虽然有人工整理汇编的验船师须知，但即便是经验丰富的验船师也需要时不时打开各种文本文件翻阅资料。各类规则和规范均还处于不断修正、更新中，不同条件的船只根据自身的特殊情况又可能有额外需要满足的条件。这些散落的，难以检索的领域知识给从业者带来了不便利。

中国船级社信息中心，现在正在利用自然语言处理技术，为行业解决这一问题，在船舶知识管理领域为验船师以及其他各类从业者赋能。中国船级社信息中心正在打造的知识中心将统一存储各类专业知识，配套基于人工智能的非结构化文件解析引擎，将自动的爬取，解析各类行业文件，提取相关文件中的文本数据。并利用人工智能语义理解系统将文本分类、标引，自动维护关键文档的实时综合文本。

在实现一个覆盖充分、 内容齐全、维护及时的知识库后，自然语言处理中智能搜索技术将为使用者提供快速、准确的搜索服务，让使用者能够通过该系统全面、准确地了解到法规、规范、IMO、IACS的相关要求，从而可提高工作效率。对技术文件进行统一的分类、索引、标识、存储、审核、发布，保证知识的准确性、及时性、权威性和可持续维护性。

利用自然语言处理中的信息抽取技术，系统将在各类文档中抽取如吨位，时间，船旗国等关键字，并与船级社系统中现存的船舶真实数据和各种案例信息相匹配，为各种不同条件的船舶匹配量身打造的智能检验信息。

在展现方面，中国船级社信息中心还将尝试使用较为成熟的机器翻译技术，为各种不同母语的从业者在查阅英文原版技术资料时提供参考译文；而在后台，处理好的技术文档数据可供文本挖掘和构建知识图谱，信息和知识通过可视化、交互式界面进行表达。显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。以可视化技术为载体来描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示各类概念和关键词之间的相互联系，为船舶教育和科研领域提供服务。

借助人工智能和自然语言处理技术，中国船级社信息中心将先搭建知识库，逐步构建分析，搜索系统，实现船舶知识从采集、加工、积累、应用、反馈的全过程管理，为内外部的客户提供个性化的知识，最终将该系统打造成为船舶行业的知识大脑，引领船舶行业内外部客户一起走向智能时代。

免责申明：本文仅代表作者观点，不代表中国海员之家立场。其真实性及原创性未能得到中国海员之家证实，在此感谢原作者的辛苦创作，如转载涉及版权等问题，请作者与我们联系，我们将在第一时间处理，谢谢！联系邮箱：cnisu@54seaman.com