本文来自：船员履约发布

“智能航运和自主船”在全球海事界和各种海事会议上引起了极大的关注。国际海事组织（IMO）海上安全委员会第98届会议（MSC98）批准了“研究自主船法律监管乏味界定和适用”新工作计划。国际海世界及船东将智能航海和自主船看作是解决一个经受过严峻商业监管条件考验的行业所有问题的灵丹妙药，这种想法也情有可原。毫无疑问，这其中存在着新机遇，但国际海世界应保持合理预期，并对其潜在风险、安全隐患、效率和对环境的影响保持清醒的全面认识。

大数据的应用已开始改变我们管理和决策的思维方式。为了以振奋人心的新方式优化船舶运营的各个方面，需要更大规模数据采集、交换和分析的数字化，而这其中必然蕴含着新机会。对待大数据这个问题却各持己见，许多人将数字化看作是由依赖于人工流程环境向由数据驱动流和服务环境的转变。

数字化采用新方法代替等效的人工流程为管理决策提供了潜力，尤其是在时间管理和资源分配的背景下。数字化不仅为客户提供高质量、时间敏感的服务，还为战略和运营决策提供信息，是一个强有力的工具。大数据同时也带来了挑战，这些挑战往往会在对数字化带来潜在利益的狂热追逐中令人迷失方向。在网络安全的背景下，显著的风险包括对数据的保密性、完整性和可用性的影响。另一个不太明显的挑战是数字化不可避免地会产生大量的数据，我们需要获取高质量的工具来收集、管理和分析这些潜在的数据。

智能航运面临的根本问题是航运公司在多大程度上将其运营数字化才能最大限度地发挥积极的作用？人们通常认为智能航运数字化和“大数据”有着内在联系，但并非每个航运公司都已配备或有开发“大数据”的需求。普遍追求这种大数据的方法似乎缺少充分的理由。虽然在航运业层面上可能会有很多“大数据”的机会，但对于许多航运公司来说，需要优先考虑适量的数字化以适合其特定需求、贸易和营运。

国际航运界讨论的智能航运似乎集中在一个假想最终状态，自主船或“机器人”船舶可能突然开始出现在现有船舶周边或代替现有船舶航行。对期望能快速吸引公众眼球的造船厂和船舶设备制造商来说是一件好事，但对业界过度关注这一极具发展前景的最终结果将会错过许多真正地影响智能航运发展成败的重要问题。

当IMO和航运业考虑智能行业化时，应该考虑的是航运自动化的进步和发展，这也标志着航运业界与日剧增的对不同水平自动化系统的依赖程度融为同一体，智能与人之间的互补可使人类干预需求日益减少。

但智能航运作为正在新兴发展的技术既带来了机遇同时也带来了风险。国际航运可借鉴航空运输业在航空智能化机遇和挑战博弈中已获得的成功经验，对国际航运业最大的一项挑战便是确保船上和岸上人员具备所需能力并掌握相应的技能，能够使用和管理智能系统从而高效工作，同时，造船厂和船舶设备制造商需要确保船舶数字自动化系统能够与人高效协同工作。

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