笔者通过大量线下的走访调研发现：针对水路运输管理，不管是货主还是承运物流企业，大多都有着自己的一套“方案”。诸多“方案”中运用的各类管理手段有着明显“偏方治大病”的传统水运管理特色。在此将部分具备代表性的特殊管理方式加罗列一二以供赏析：

　　1、撒菜籽。

　　应用于煤炭运输，在装货港装货完成的堆形基础上，利用植物种类生长周期特性，通过堆形的变化判断是否出现盗货。

　　2、摄像头。

　　应用各类价值较高货种运输，通过摄像头全程拍摄发挥威慑及事后追查的作用。

　　3、水印照片。

　　通过水印相机，对于运输节点，通过手***结合拍照对特定场景进行监察。

　　我们先对以上加以简单判断就可得出一个结论：有了手段输了效率；有了政策下有对策。传统撒菜籽仅仅利用植物同期播种生长情况近似的经验，且各类促/抑生长药物较多，近乎心理安慰式的手段。同时传统4G摄像头需要长期安排人员监控带来成本上升和效率拉低的结果，否则更多是“立牌威慑”式的监管，且不稳定因素较多。水运周期较长，事后追查运输的视频记录也是需要大量人力物力才能最终得到结果。相较之下，各类水印相机似乎更加灵活便捷，但也无法保证实物和照片一致（人船分离现象或者翻拍）,且单维度定位的可信性较低。

　　除了管理方式的失控和低效外，当前水路运输管理仍然缺乏系统化、全程化。对于整个运输订单的处理和运输过程的管理，运输数据分析就更加稀少了。可能很悲凉的发现水路运输管理的信息化、智能化仿佛天方夜谭。在众多企业探索水运物流智能化的道路，运输管理始终是一个雷区，要么避之不及，要么浅尝辄止。

　　彦思科技针对水路运输管理的深度参与和调研，针对水路运输的管理需求总结了一下几个显著特征：

　　1、涉及运输订单类型多，直达、多港装卸、中转过驳；

　　2、参与方多，覆盖货主、承运商、船主、客户、港口等参与方，需要众多人员协同才能完成一个完整的运输过程；

　　3、过程周期长，监管难度大成本高；

　　4、不同运输类型（采购、销售）、不同货物类型的管理监管差异大；

　　5、运输数据难以有效积累和分析；

　　对此，彦思科技的智能水运物流管理系统的核心就是围绕水路运输管理业务，提出高效的智能化解决方案：

　　从运输订单的管理和处理上，支持各类复杂业务模型。

　　从运输过程上，实现全流程、可视化的管理，运输过程管理自动化、运输信息传递透明化，同时将所有参与方纳入管理体系实现高效协同。同时可针对不同类型货种、不同类型企业的实现差异定制化运输管理模型。

　　从运输风险控制上，各环节异常自动识别、上报、通知，真正意义降低监管成本和难度。

　　同时，整个运输订单的数据、运输过程的数据、参与方（含人员）的数据实现永久存档，自动规整，智能化分析。为整个运输业务的决策提供强大的数据分析支撑。

　　彦思智能水运物流管理系统已正式上线，目前主要服务各类大宗商品的货主及承运物流企业。提供较为灵活的收费模式，根据企业情况可选择自行承担和成本转移，且也能按需选择增值服务，无捆绑限制，不论客户大小，一视同仁。且系统部署快，人员上手快。为企业水运物流的信息化改造和智能化升级提供强大的技术和服务支持。

　　关于彦思科技：

　　2015年8月，安徽彦思信息科技有限公司正式成立，致力于内河航运智能化和信息化发展。作为内河航运的早期一批的创新型物流科技企业，背靠内河航运民营龙头企业，经过近5年深耕细作，充分发挥互联网在航运业资源配置中的优化集成作用，推动以船联网、大数据及人工智能为基础和工具的航运经济发展新形态。服务核心围绕涉及水运物流的发货方企业，覆盖上下游托运、承运（含中间承运货代企业和实际承运船舶经营企业或个人）及收货企业，贯穿整个内河航运供应链。